Sztuczna inteligencja na straży Elektrowni Łagisza. A to ciekawe!

Głównym zadaniem systemu klasy Product Data Management, zainstalowanego w Łagiszy, jest inteligentne wspomaganie procesu zarządzania eksploatacją ukierunkowane na zmniejszenie ilości awarii, podniesienie gotowości oraz bezpieczeństwa technicznego maszyn.

Dzięki zaawansowanym technikom typu Data Mining, a w szczególności uczenia maszynowego, system na podstawie próby historycznych danych eksploatacyjnych (danych z sensorów, danych dotyczących zaistniałych awarii i wykonanych napraw, danych opisujących proces produkcyjny, tryby pracy maszyn, jak również różnego rodzaju modeli eksploatacyjnych) buduje matematyczne modele predykcyjne.

W kolejnym kroku, na podstawie bieżących danych z czujników przekazywanych do modelu predykcyjnego on-line, system daje możliwość wykrywania nieprawidłowości w pracy maszyn, a nawet wykrywania awarii na wiele godzin przed jej wystąpieniem.

- Dzięki takiej wiedzy istnieje możliwość prowadzenia uzasadnionego ekonomicznie serwisu prewencyjnego, a w konsekwencji minimalizowania prawdopodobieństwa wystąpienia awarii oraz jej skutków – podkreśla Kazimierz Szynol, prezes zarządu TAURON-u Wytwarzanie

Modele i analizy predykcyjne wykorzystują historyczne i bieżące dane w celu przewidywania przyszłych zdarzeń, potencjalnych zagrożeń i możliwych trendów. Najważniejszym procesem jest budowa modeli analitycznych, na podstawie których dokonywana będzie aktualna predykcja stanu technicznego maszyn (wykrywanie anomalii i przewidywanie awarii). Model analityczny powstaje na podstawie danych historycznych i gdy zostanie wygenerowany, stanowi pewnego rodzaju „czarną skrzynkę”, przez którą, w kolejnym kroku, przepuszczane są bieżące dane celem uzyskania predykcji aktualnego stanu technicznego maszyn.

Strategia predykcyjnego utrzymania ruchu bloków energetycznych, na bazie wniosków z analizy danych, daje możliwość oceny stanu technicznego maszyn oraz przewidywania wystąpienia ich awarii, jak również pomaga identyfikować ich przyczyny.

W odróżnieniu od strategii reaktywnej lub strategii prewencyjnej ustalonej w oparciu o średnie okresy pracy bezawaryjnej danej jednostki, strategia predykcyjnego utrzymania ruchu bloków energetycznych daje możliwość świadomego zarządzania eksploatacją maszyn oraz procesem produkcyjnym.

Blok 910 MW, który powstaje w Jaworznie, również będzie wyposażony w systemy predykcyjne oraz systemy zarządzania aktywami, których celem jest utrzymywanie jak najwyższej dyspozycyjności, żywotności i sprawności bloku.

TAURON Polska Energia SA jest spółką holdingową w grupie kapitałowej, która zajmuje się wydobyciem węgla, wytwarzaniem, dystrybucją i sprzedażą energii. Grupa TAURON jest jednym z największych podmiotów gospodarczych w Polsce, w tym największym dystrybutorem i jednym z największych sprzedawców i wytwórców energii elektrycznej. W skład Grupy TAURON wchodzą m.in. TAURON Wytwarzanie, TAURON Dystrybucja, TAURON Sprzedaż, TAURON Obsługa Klienta, TAURON Wydobycie, TAURON Ekoenergia oraz TAURON Ciepło. Od 2010 roku akcje TAURON Polska Energia SA notowane są na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie m.in. w indeksach WIG20 i WIG30. Spółka wchodzi w skład indeksu spółek odpowiedzialnych społecznie – RESPECT Index.